Neue Apache Hadoop-Lösungen von HP helfen Ihnen bei der Nutzung von “Big Data”

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Sie werden nicht überrascht sein zu hören, dass das Datenaufkommen weiterhin in einem hohen Tempo wächst. So wurden im Jahr 2011 rund 1,8 Zetabytes an Daten produziert, und diese Zahl wird sich bis 2020 auf 35 Zetabytes erhöhen.

Die heutigen 1,8 Zetabytes kommen von verschiedenen Quellen: Von Sozialen Netzwerken, digitalen Bildern und Videos zu Transaktionsaufzeichnungen und noch viel mehr. Viele verschiedene Geräte, Plattformen und Datenquellen machen die Datenerfassung, -speicherung und –verwaltung zu einer schwierigen und komplexen Angelegenheit. Die existierenden Ansätze wurden nicht dazu entwickelt, um das heutige von Unternehmen erschaffene Datenvolumen zu unterstützen und sind nicht gerade dafür ausgerüstet, all diese Information für brauchbare Geschäftseinsichten zu verwerten.

Damit stehen die Kunden unausweichlich vor dem Problem, diese großen Datenmengen zu verwalten, und dieses dabei möglichst kostengünstig. Um diese Herausforderungen anzugehen, sehen sich viele Unternehmen nach Open Source-Technologien um, und hier besonders Apache Hadoop, eine Open Source-Datenverarbeitungstechnologie. Laut IDC wird der Markt für Technologien und Services für große Datenmengen bis 2015 ihren Wert um 40% steigern und damit einen Wert von rund 17 Milliarden US-$ erreichen. Der weltweite Hadoop-Map Reduce Ecosystem Software-Markt wächst sogar schneller – über 60% - und es wird erwartet, dass das Marktvolumen im Jahr 2016 die 800 Millionen US-$-Grenze überschreitet.

Obwohl die Hadoop-Plattform viele Vorteile hat, kann es eine große Herausforderung sein, die Hadoop-Infrastruktur zu konfigurieren, zu verwalten und zu skalieren. Und in vielen Fällen haben die Kunden nicht das benötigte Fachwissen, um Hadoop-Cluster mit bester Performance und Ressourcennutzung zu implementieren.  

Deshalb ist die Ankündigung von HP am 4. Juni auf der Discover 2012 in Las Vegas so aufregend.

Die neuen HP-Lösungen für Apache Hadoop eliminieren die Unsicherheiten bei der Hadoop-Implementierung für Kunden. Die Lösungen sind das Ergebnis von tausenden Stunden an Fachwissen und Erfahrung, welche die Big Data-Experten von HP gesammelt haben. Herausgekommen sind drei optimierte, vorgetestete und vorkonfigurierte Referenzarchitekturen sowie ein werksseitig integriertes System, um den Kunden das beste Erlebnis mit Hadoop-Umgebungen liefern zu können.   

Unsere neuen Lösungen haben viele Highlights, unter anderem:

• Einfache Implementierung von Hadoop-Clustern per Knopfdruck, um dank der HP Cluster Management Utility tausende von Knoten binnen Minuten statt Monaten zu implementieren.
• Optimierter Zustand und Leistung der Lösung dank 3D Echtzeit- und rückblickendem Monitoring von Infrastruktur- und Hadoop-Metrik.
• Weltbeste Hadoop Performance, um Kunden zu helfen, schnellere Geschäftsentscheidungen zu treffen – HP lieferte den weltweit schnellsten 10TB Hadoop TeraSort Benchmark für Hadoop.
• Qualitätssicherung durch die Partnerschaft mit den drei größten Hadoop-Lieferanten.
• Tiefgehende Synergien für umfassende Analysen mit Vertica und Autonomy.
• Risikofrei Skalierbarkeit unterstützt durch HP Technology Consulting Services.

Auf dem neuen englischsprachigen Rethink BI Blog finden Sie weitere Informationen über unsere Apache Hadoop-Lösungen, inklusive Videos, Podcasts und Blogartikel, welche Ihnen den gründlichen Einblick geben, den Sie brauchen, um bei der Entscheidungsfindung in der Welt von „Big Data“ zu helfen.

Falls Sie Apache Hadoop nutzen oder sich über Ihre nächsten Schritte Gedanken machen, schalten Sie sich in die Diskussion im neuen Blog ein und teilen Sie uns Ihre Meinung mit.