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Quel est le lien entre le réaménagement de ma cuisine et les big datas !?

Par Brad Parks, @HPBradParks, Converged Infrastructure Strategist pour HP Storage

 

L’architecture est importante !


Je suis en plein milieu de la rénovation de mon bungalow en briques construit en 1910. Bien que j’aime cette maison, et tout le charme d’une bâtisse historique, je fais souvent face à des murs penchés, des mortiers en décomposition ou des choix de conception assez étranges… comme ce toit a l’INTERIEUR de ma cuisine par exemple ! J’en viens a la conclusion, que l’architecture est très…IMPORTANTE !

 

 

Chaque jour, nous générons de l’information. Quand nous allons au travail par exemple, nous générons des informations aux autorités routières en charge de réguler le trafic. Pendant notre petit déjeuner au café du coin, nous générons des données en commandant des pâtisseries ou non avec notre café. Et en attendant de commencer une réunion, lorsque vous partagez vos photos du week end sur Facebook, vous générez aussi des données ! Pour la plupart ce ne sont que des interactions banales de la vie sociale, pour d’autres ce sont des nouveaux business models, de nouveaux produits et des avantages compétitifs !

 

L’analyse des big data pourrait par exemple aider les autorités à configurer et construire de nouvelles routes pour prévenir l’engorgement du trafic, les commerçants pourraient eux prévoir le succès potentiel des nouveaux produits en analysant les préférences d’achats !

 

L’évolution des big datas – et les challenges qui viennent avec.

 

Le challenge n’est pas juste de faire face a l’augmentation du volume de data, mais aussi jouer avec leur diversité et leur imprévisibilité. Cela nous ramène donc au sujet précédent, l’architecture…dans les deux cas pour le software qui compile les informations et pour l’infrastructure de stockage physique qui le supporte.

 

Les Big Data est un terme un peu galvaudé ces derniers temps. Traditionnellement utilisé pour les applications analytiques, cela s’étend maintenant dans d’autres sphères ou le contenu grandit rapidement. Cela peut se traduire par de « l’information humaine », j’entends de la communication interpersonnelle, comme des emails, des vidéos, des appels téléphoniques, des updates dans les medias sociaux, comme des datas générés par des les télécommunications, Signaux GPS,etc…

 

Les logiciels d’analyse ont évolué bien au-delà des limites du traditionnel RDBMS et des databases en ligne. Les databases en colonne comme HP Vertica ou la plateforme HP Autonomy IDOL représentent le nouveau type d’architecture, spécifiquement conçue pour ce nouveau type de datas.

 

Le monde a changé, et l’architecture de stockage doit par conséquent s’adapter.


L’analyse des big datas est l’un des quatre trends IT les plus importants pour les entreprises. Notre approche de l’optimisation de l’information aide de nombreuses entreprises a protéger, connaitre, intégrer, partager leurs informations d’une manière uniforme et consistante.

 

Milan Shetti, VP et CTO d’HP Storage, reconnait le besoin de création  d’analyses business pour aider a prendre les bonnes décisions. Il nous donne l’exemple du domaine de la sante et comment il pourrait en tirer profit : « Imaginez si les informations provenant d’une firme de bio-tech travaillant le profile du génome pouvaient intégrées des datas de compagnies pharmaceutiques, ainsi que les datas de patients. Toutes ces informations pourraient être intégrées et mises en lien avec les informations sur les médicaments, et directement partage avec le client. Les médecins pourraient ainsi faire leur recherche plus rapidement et ainsi avoir la mise en vente aussi plus rapide. Aucune de ces analyses ne sont intégrées a nos jours. »

 

Pour optimiser de la meilleure manière ces informations, vous avez besoin d’une infrastructure de stockage flexible. Les architectures classique de stockage ne permettent plus de prendre en charge ce nouveau monde ou les datas et les informations humaines se multiplient à l’ extreme.

 

Les architectures de stockage monolithiques qui sont déployées dans de nombreuses organisations d’aujourd’hui ont été conçues il y a plus de 20 ans pour des charges de travail et une croissance prévisible. Cependant, nous nous heurtons maintenant aux limites de ce type d’infrastructure. Le vieux monde entre en collision avec le monde ou l’information est reine, et ou les besoins de stockage sont imprévisibles.

 

Pourquoi le stockage scale out? Parce que les temps changent…


Si nous avons bien retenu quelque chose de la croissance massive des données et de fluctuation économique durant  ces cinq dernières années, c’est bien que nous devons être en mesure de faire face au changement de manière transparente et non perturbatrice. L’architectures de stockage scale-out offre l'évolutivité et la flexibilité nécessaire pour une meilleure optimisation des informations.


Le stockage Scale-out diffère de l’architecture Scale-up dans le stockage traditionnel, qui s’adapte principalement en ajoutant de nombreux lecteurs de disques individuels a une seule paire de contrôleurs de stockage. Lorsque vous avez besoin de plus de puissance, vous faites face a la dure et couteuse tache rajouter en urgence des éléments de stockage, Mark Peters, analyste stockage pour Enterprise Strategy Group, pense que le stockage scale-out peut aider a fournir un provisionnement IT en temps et en heure, d’améliorer la disponibilité du système, et de fournir une meilleure utilisation des ressources.

 

Associé a une technologie fédérée de stockage, le stockage scale-out permet la création de pools de ressources quasi illimitées. Lorsque vous travaillez dans un univers en perpétuelle mutation, il s’agit d’une nécessité absolue.

Une infrastructure Scale-out permet une évolution graduelle et indépendante, les performances et la résilience tout en fédérant des groupes de scale-out et prévoit une mobilité de la charge de travail sans faille. Le résultat est une augmentation de la puissance des ordinateurs, de la bande passante et une capacité de stockage qui peut être considérablement supérieure à celle d'une baie de stockage unique traditionnelle ou d'un ordinateur de haute performance.

 

L'impact de l'imprévisibilité et de données sur la performance de grandes.


Le stockage doit aussi être capable de gérer toutes les demandes variables et les charges de travail mixtes. Certaines solutions de stockage fonctionnent a merveille pour les grandes opérations séquentielles, mais en deçà quand il s'agit de requêtes I / O aléatoires ou si l'information contient un grand nombre de métadonnées. Les entreprises ayant un grand nombre de données non structurées (et je ne connais pas d’organisation qui ne génère pas beaucoup de données non structurées) devra gérer de nombreux types de charges de travail en même temps avec des niveaux prévisibles de la performance. Quelque chose que nous décrivons comme dynamique multi-location.

 

Le stockage convergent, big data et trends en 2012.


Ces exigences autour du changement  dans le management et l’imprévisibilité sont les raisons pourquoi HP s’intéresse autant au stockage convergent, en tant que produit d’un ensemble d’infrastructure convergente. Au cœur de la stratégie de stockage convergent se trouve un centre de design qui inclut des solutions scale out sur les plateformes leaders. Oui, l’architecture est importante – et il est aussi important que l’analyse des big data se fassent sur des architectures de stockage modernes désignées pour les besoins d’aujourd’hui.

 

C’est pourquoi le mariage d’HP IBRIX, qui supporte les datas non structurées, et HP 3PAR, qui lui s’occupe de celles structurees, marche très bien. Ces technologies de stockage convergents complémentaires activent les plus grands cloud data centers et les contenus non-structures dans le monde et sont une part critique de l’infrastructure pour supporter les applications big data.

 

Les CTO d’HP jouent un rôle clef en créant des technologies et des stratégies qui s’adressent aux besoins des entreprises pour le présent et le futur. Chaque jour, ils analysent les opportunités et les trends sociaux et créent des solutions pour mieux y répondre.

 

Pour en savoir plus sur ce que pensent les CTO d’HP sur les analyses de big datas et sur leur rôle croissant dans l’IT des entreprises dans les mois a venir.

 

- 4 Trends IT pour vous permettre de rester compétitif en 2012.

- Le stockage convergent dans la nouvelle ère informatique.


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